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关键词: Llama 3.1,模型训练,数据集,合成数据集

适逢Llama 3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。

关键词: Llama 3.1,H100,AI芯片,GPU

在Meta的Llama 3.1训练过程中，其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障，意外故障中的半数都是由英伟达H100 GPU和HBM3内存故障造成的。

关键词: 小模型,GPT-4o mini,AI,人工智能,Llama 3.1

不是大模型用不起，而是小模型更有性价比。

关键词: Llama 4,AI,Llama 3.1,大模型

最近，Latent Space发布的播客节目中请来了Meta的AI科学家Thomas Scialom。他在节目中揭秘了Llama 3.1的一些研发思路，并透露了后续Llama 4的更新方向。

关键词: AI,AI评测,Llama 3.1 405B,Mistral Large 2,大模型

最近两款大型 AI 模型相继发布。

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用来运行 Llama 3 405B 优势明显。

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紧跟着Meta的重磅发布，Mistral Large 2也带着权重一起上新了，而且参数量仅为Llama 3.1 405B的三分之一。不仅在编码、数学和多语言等专业领域可与SOTA模型直接竞争，还支持单节点部署。

关键词: 开源大模型,Mistral,Llama 3.1,AI

AI 竞赛正以前所未有的速度加速，继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。

关键词: 开源大模型,Mistral,Llama 3.1,AI

Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了——

关键词: GPT-4o,Llama 3.1,开源模型,人工智能

榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。